I Gede Agus Widyadana adalah seorang pakar di bidang manajemen rantai pasok dan logistik dengan pengalaman mengajar selama hampir 20 tahun di Universitas Kristen Petra. Beliau meraih gelar Ph.D. dari Chung Yuan Christian University, Taiwan, dan memiliki pengalaman internasional sebagai Visiting Assistant Professor di Sophia University, Tokyo, Jepang pada tahun 2014.

Di dunia akademik, Gede dikenal sebagai peneliti aktif yang karyanya telah diterbitkan di berbagai jurnal internasional papan atas, seperti OMEGA, International Journal of Production Economics, dan International Journal of Production Research. Selain menulis, beliau juga dipercaya menjadi penelaah (reviewer) bagi jurnal-jurnal bereputasi dunia seperti Applied Mathematical and Modelling.

Tidak hanya kaya dengan pengetahuan, Gede juga aktif terjun ke dunia industri sebagai konsultan dan pelatih di bidang perencanaan serta pengendalian produksi. Beberapa perusahaan besar yang pernah bekerja sama dalam bentuk pelatihan dengan beliau antara lain PT Wings Surya, PT Ecco Tanery, PT Insera Sena, SPIL, PT Multi Sarana Indotani dan Indoprima Group. Saat ini, setelah menyelesaikan dua periode masa jabatan sebagai Ketua Program Magister Teknik Industri, beliau dipercaya mengemban tugas sebagai Ketua Program Studi Teknik Industri (Sarjana) UK Petra.

Email: [email protected]

Bidang Peminatan Penelitian: Pemodelan Rantai Pasok, Manajemen Logistik, Penelitian Operasional

Publikasi:

• Hybrid of Multipack Grey Wolf Optimizer and Simulated Annealing for Capacitated Vehicle Routing Problem (2025)
• Inventory Models for Multi-Items Stock-Dependent Demand and Stock-Dependent Holding Rate with Capacity Constraint (2024)
• The Integration of Dynamic Value Stream Mapping and Cost Time Profile Method for Optimizing Offshore Drilling Logistic Base Operations (2024)
• Designing a Performance Dashboard for Monitoring Post-harvest Loss in Transportation (2023)
• Simulation for Analyzing Effect of Silver Meal Lot Sizing Rules in Bullwhip Effect (2023)
• Post-Harvest Soybean Meal Loss in Transportation: A Data Mining Case Study (2023)
• Revenue and Risk Sharing in View of Uncertain Demand During the Pandemic (2022)